Makalah ilmiah yang paling banyak dikutip di abad ke-21 ditulis oleh empat peneliti Cina pada tahun 2016, dan berada di jalur untuk menjadi makalah yang paling banyak dikutip sepanjang masa, menurut analisis oleh jurnal ilmiah Inggris Nature.
Temuan makalah ini membantu membuka jalan bagi alat -alat buatan (AI) seperti chatgpt dan Alphago, mengalahkan beberapa terobosan ilmiah terbesar abad ini untuk dampak kutipan.
Analisis yang dirilis oleh Nature’s News Arm pada hari Selasa meneliti 25 makalah yang diterbitkan sejak tahun 2000 dengan jumlah kutipan tertinggi di lima database kutipan akademik, mencapai daftar akhir menggunakan median di seluruh database.
Kertas terkemuka menerima antara 103.756 dan 254.074 kutipan, tergantung pada database yang dikonsultasikan. Diterbitkan pada konferensi IEEE 2016 tentang visi komputer dan pengenalan pola, makalah ini membahas resnet, atau jaringan pembelajaran residual yang dalam.
Berjudul “Pembelajaran Residual yang Dalam untuk Pengenalan Gambar”, makalah ini ditulis oleh He Kaiming, Ren Shaoqing, Sun Jian dan Zhang Xiangyu – semua anggota Microsoft Research Asia pada saat itu.
Ketika jaringan saraf dibuat sangat dalam, kinerja mereka dapat memburuk karena sinyal pembelajaran semakin lemah karena melewati lebih banyak lapisan.
