Saya baru saja kembali dari konferensi tahunan UPCEA yang diadakan di Denver. Catatan kehadiran sekitar 1.300 administrator, fakultas, dan staf dari lembaga -lembaga anggota yang berkumpul untuk berbagi kebijakan, praktik, inovasi, dan pengetahuan dalam memajukan misi pendidikan tinggi pada tahun 2025. Itu adalah lingkungan energi dan antusiasme yang berkembang dan menarik dalam mencari solusi untuk tantangan yang menghadapi kita hari ini dan ke masa depan.
Pergeseran kebijakan baru -baru ini mengenai pendanaan federal hibah yang disediakan oleh lembaga dan yayasan yang mendukung penelitian universitas ada di benak sebagian besar yang hadir. Topik -topik ini memberikan arus bawah diskusi dalam banyak sesi. Semangat itu adalah salah satu yang saling mendukung dalam memajukan inisiatif mereka meskipun ada prospek pemotongan dukungan federal. Pertemuan tebing pendaftaran demografis dari siswa yang terikat di perguruan tinggi karena penurunan kelahiran selama resesi sebelumnya tahun 2007-09 dan tambahan yang dijanjikan dalam pendanaan dari federal dan banyak sumber negara bagian menciptakan lingkungan untuk kolaborasi dalam penyelesaian tantangan bersama yang hanya disaingi oleh pandemi Covid-19.
Sejumlah sesi membahas inovasi dengan penghematan biaya, efisiensi dan keuntungan efektivitas yang dapat direalisasikan dengan memperkenalkan kecerdasan buatan secara cermat dalam mendukung banyak aspek misi pendidikan tinggi. Potensi penghematan penting jika AI dapat mengambil alih tugas posisi yang menjadi kosong atau contoh di mana staf lebih baik digunakan dengan menggeser upaya mereka ke tempat lain.
Pada musim gugur 2025, alat AI yang tersedia akan dapat melayani dalam pengembangan kursus, pengiriman dan penilaian:
- Hamil, rancang, buat kursus online (bahkan mandiri)
- Beradaptasi dan memperbarui materi kelas dengan konsep yang muncul, situasi sosial dan konteks berita
- Memimpin dan menilai diskusi kelas – memamerkan pemikiran dan keterlibatan yang lebih dalam
- Menilai tugas kursus dengan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk mengisi kesenjangan dalam pengetahuan
- Berikan konseling satu-satu tentang masalah akademik dan rujukan untuk tantangan pribadi
- Buat Penilaian Sumatif Hasil Kursus dan Memulai Revisi untuk Perbaikan
- Menghasilkan laporan yang mendalam untuk dipertimbangkan oleh administrator dan komite
Pada musim gugur ini, alat AI yang tersedia akan dapat melayani dalam pengembangan kurikulum, pemasaran, dan orientasi siswa:
- Survei bidang yang ditentukan untuk penambahan atau perluasan program gelar dan sertifikat
- Rekomendasikan Kurikulum Detail untuk Program Baru dan Sarankan Uang Kuliah/Biaya
- Buat rencana pemasaran setelah mengembangkan laporan tentang permintaan dan pesaing di bidang program
- Mengembangkan, melacak, mengimplementasikan, dan mengadaptasi anggaran pemasaran
- Mempersiapkan dan mendukung siswa yang menyarankan untuk mengoptimalkan retensi dan penyelesaian
- Siapkan rencana yang diperbarui dan direvisi untuk musim semi 2026
Pada musim gugur 2025, kembangkan proses alokasi dan peninjauan staf yang optimal:
- Menilai evaluasi kinerja, merekomendasikan wawancara tambahan yang sesuai
- Kembangkan, memperbaiki, dan memanfaatkan daftar prioritas departemen/perguruan tinggi untuk menanggapi tren pendapatan dan pendaftaran untuk tahun ini
- Cocokkan keterampilan staf dengan hasil yang diinginkan
- Pantau produktivitas dan prestasi untuk setiap karyawan
- Membuat rekomendasi untuk efisiensi lebih lanjut, memiliki AI melakukan beberapa tugas seperti akuntansi dan analisis data yang sebelumnya dilakukan oleh manusia
- Bersikaplah responsif terhadap aspirasi karyawan dan bidang yang paling menarik minat
- Tinjau dan persiapkan rencana yang diperbarui dan direvisi untuk musim semi 2026
Tugas -tugas ini dan banyak lagi yang dapat diselesaikan dengan alat AI yang dapat diperoleh dengan biaya sederhana. Tentu saja, mereka harus ditinjau dengan cermat oleh administrator manusia untuk memastikan keadilan dan akurasi dipertahankan.
Saya belajar dari sejumlah mereka yang menghadiri konferensi UPCEA bahwa, dalam tahap -tahap yang relatif awal dari implementasi AI ini, banyak karyawan memiliki kekhawatiran AI. Kekhawatiran berpusat di sekitar keamanan pekerjaan manusia. Meskipun ada banyak tugas yang AI dapat lebih efisien dan efektif daripada manusia, sebagian besar pekerjaan saat ini termasuk aspek yang paling baik dilakukan oleh manusia. Jadi, dalam kebanyakan kasus, penggunaan AI akan berperan sebagai augmentasi pekerjaan manusia untuk membuatnya lebih bijaksana dan menghemat waktu untuk tugas -tugas baru lainnya yang dapat dilakukan oleh karyawan manusia.
Ini menyajikan perlunya meningkatkan pengampunan untuk memungkinkan staf manusia memungkinkan efisiensi dengan belajar bekerja paling baik dengan AI. Menariknya, dalam kebanyakan kasus, para ahli mengatakan ini tidak akan memerlukan pengkodean komputer atau keterampilan lainnya. Sebaliknya, ini akan membutuhkan personel untuk memahami kemampuan AI untuk mengetuk keterampilan ini untuk memajukan tujuan unit dan universitas. Posisi di mana manusia dan AI adalah rekan kerja akan membutuhkan keterampilan komunikasi yang sangat baik, keterampilan organisasi, pemikiran kritis dan pemikiran kreatif. AI berkinerja baik pada tugas analitik, sintetis, prediktif dan kreatif, antara lain. Adalah mahir dalam mengambil peran kepemimpinan dan manajerial yang mengenali prioritas unit dan kelembagaan serta preferensi dan kemampuan karyawan.
Lalu bagaimana kita bisa mempersiapkan staf kita untuk mengoptimalkan hubungan kerja mereka dengan rekan kerja AI baru? Saya percaya ini dimulai dengan pengalaman pribadi dengan alat AI. Kita semua harus merasa nyaman dengan melakukan pencarian dasar menggunakan berbagai bot obrolan. Belajar menyusun prompt yang tepat adalah landasan berkomunikasi dengan AI.
Langkah selanjutnya adalah menggunakan beberapa alat penelitian dalam yang tersedia untuk menghasilkan laporan tentang topik yang relevan dengan pekerjaan anggota staf. Bandingkan dan kontras dengan laporan -laporan tersebut dengan kualitas, akurasi, dan substansi bahan yang dikutip. Lakukan penelitian secara iteratif untuk meningkatkan atau memperbaiki hasil. Ini Sedang Posting menawarkan yang bagus Ringkasan mesin penelitian dalam dan aplikasi terbaik terkemukameskipun dirilis pada bulan Februari dan mungkin bertanggal karena Gemini Versi 2.5 Pro dirilis pada 26 Maret. Versi baru ini oleh Google ini menempati urutan banyak grafik peringkat saat ini.
Singkatnya, kami menghadapi perubahan skala yang belum pernah terjadi sebelumnya dengan gangguan kebijakan lama, sumber pendanaan dan kumpulan siswa yang masuk yang menyusut. Untungnya, perubahan ini datang pada saat yang sama karena AI matang menjadi alat yang dapat diandalkan yang dapat mengambil beberapa kelonggaran yang akan datang dari tidak mengisi lowongan. Namun, untuk memenuhi kebutuhan itu, kita harus mulai memberikan pelatihan kepada karyawan kita saat ini dan yang masuk untuk memastikan bahwa mereka dapat memanfaatkan alat AI sebaik -baiknya yang akan kita berikan.
Bersama -sama, melalui dukungan kolaboratif UPCEA dan asosiasi lainnya, kami dalam pendidikan tinggi akan menanggung tantangan ini seperti yang kami lakukan yang diajukan oleh pandemi Covid.
